TrendSeekers | Episódio 1
Você já se perguntou o que as grandes plataformas da Internet fazem com seus dados? Ou melhor: o que há de diferente neles que os faz ter uma vantagem competitiva? E o que podemos fazer para não ficar de fora?
Junto com Fredi Vivas, tecnólogo e palestrante do TEDx, vamos explorar as fronteiras abertas pela Revolução da Inteligência Artificial no mundo do big data e da capacidade humana de processá-lo (com a ajuda de computadores).
Fredi Vivas é CEO da RockingData, uma startup especializada em inteligência artificial, big data e ciência de dados. Ele tem mais de 15 anos como especialista em tecnologia em empresas multinacionais.
Tem pós-graduação em inteligência artificial, robótica, biotecnologia, neurociência e nanotecnologia ao lado dos cientistas e empresários mais renomados do mundo na Singularity University, localizada na sede da NASA no Vale do Silício.
Fredi participa continuamente de atividades de divulgação, como TEDx Talks, está na imprensa internacional como autor de conteúdo para publicações editoriais. Ele também faz parte da equipe que lidera o capítulo da Singularity University em Buenos Aires e um dos criadores e coordenadores do programa de Big Data da Universidade de San Andrés.
Atualmente, cria produtos e serviços de fronteira tecnológica para empresas como Mercado Livre, YPF, Quilmes, Novartis e AstraZeneca, entre outras.
“O aprendizado de máquina ou aprendizado automático encontra padrões em grandes conjuntos de dados que seriam impossíveis para nós, humanos, e com esses padrões cria-se modelos preditivos para antecipar o futuro.”
“As tendências de baixo ou nenhum código estão simplificando a forma de criar tecnologias e acredito que nos próximos anos democratizará a possibilidade de mudar a realidade de muitas organizações.”
Fredi Vivas | CEO de RockingData
Perguntas adicionais:
As pequenas e médias empresas também podem acessar essa inteligência de dados e usá-la para seu crescimento e desenvolvimento?
“Muitas organizações de pequeno e médio porte podem pensar ‘isso não é para mim’, porque associam inteligência artificial a tecnologias muito avançadas ou inatingíveis, mas está longe de ser o caso. A inteligência artificial também pode usar seus dados de CRM ( Customer Relationship Management) para entender melhor o comportamento de seus clientes. Por exemplo, para gerar ofertas personalizadas uma a uma, com base em uma compreensão mais profunda dos hábitos e preferências do consumidor. Imagine, em vez de enviar 20 SMS com ofertas, enviar apenas uma, mas que é a mais relevante para cada usuário. Ou que a sua newsletter seja adaptada ao conteúdo que cada leitor procura. No século 21, não importa o tamanho da empresa, seja ela pública, privada, média, grande ou pequena. Todos poderão inovar e crescer a partir do uso inteligente e da busca de valor nos dados.”
Quais seriam os primeiros passos a dar?
“É preciso criar um caminho para incorporar a ciência de dados, o que implica definir uma estratégia. Isso é fundamental para que não seja um projeto isolado ou uma iniciativa de algumas pessoas do setor de tecnologia, mas faça parte do coração do negócio. Podemos resumir o processo nestas 5 etapas:
1. Partindo da estratégia de negócios: Devemos considerar as prioridades estratégicas da organização e as questões chave do negócio.
2. Defina as prioridades de adoção rápida: Selecione o prazo de entrega idealmente curto e os casos relativamente baratos para agregar valor e demonstrar o retorno sobre o investimento desses projetos.
3. Desenvolva os requisitos de dados: Pense em quais dados precisamos para atingir os objetivos e de onde esses dados virão.
4. Tome decisões de governança de dados: Busque focar na qualidade e na segurança de dados, privacidade e questões de propriedade. Alavancando a transparência e o uso ético deles.
5. Promova o desenvolvimento das competências necessárias: Isto implica desenvolver o que é conhecido como “literacia em dados” ou “literacia em dados”, que podemos definir como a capacidade de analisar, interpretar e apresentar dados como informação…. de uma forma útil para um propósito específico.”
De que forma e em que áreas menos conhecidas a Revolução da Inteligência Artificial está impactando?
“Talvez um dos mais conhecidos seja a melhoria do desempenho dos recursos de negócios e marketing, mas existem outros aspectos menos difundidos do uso da inteligência de dados, como prever a demanda por determinado procedimento na gestão pública, identificar os alunos com maior risco de abandono de escola ou universidade, encurtar os tempos de busca por talentos em uma empresa ou prever a demanda de pacientes em umaunidade de saúde para otimizar os suprimentos necessários e poder atendê-los melhor”.
Recomendações de Fredi para se aprofundar e se divertir:
O filme “Ex Machina”, dirigido por Alex Garland e lançado em 2015.
O podcast “Brain Inspired” de Paul Middlebrooks, disponível no Spotify.
O livro “Big data: Breve manual para conhecer a ciência de dados que já invadiu nossas vidas”, de Walter Sosa Escudero, publicado em 2019.
Palestra TED de Sylvain Duranton 2019 “Como humanos e IA podem trabalhar juntos para criar melhores negócios” em Mumbai.
Alguns fatos interessantes:
Durante o ano de 2020, 306 bilhões de e-mails foram enviados e recebidos. Algo em torno de 830 milhões de e-mails por dia.
Em um único segundo, 10.000 tweets são postados e há 92.000 novas pesquisas no Google. Tudo isso gera uma quantidade de dados quase impossível de ser medida pelo ser humano.
Existem cerca de 44 zetabytes de dados no mundo. Para ilustrar melhor isso, vamos pensar que para armazenar todos esses dados precisaríamos de 440 bilhões de telefones de 128 GB. Ou seja, 60 vezes o número de telefones do mundo hoje.
Episódio 2.Mudanças climáticas e sistemas agroalimentares
Como reduzir o enorme impacto da indústria agroalimentar, tão essencial para o homem e tão exigente com o meio ambiente?
